【数据分享】1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

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Part1前言

      缺乏长期高精度的地表观测给我国水文气象研究带来了很大的不确定性。本文基于陆面水文模式（VIC v4.2.d, Variable Infiltration Capacity model）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1）。大气驱动场（降水、温度和风速）来自基于中国2400多个站点观测资料插值而成的0.25°×0.25°逐日气象数据集（CN05.1）。而土壤质地和水力性质参数则来源于中国高精度土壤数据集（http://globalchange.bnu.edu.cn/research/data）。双线性插值法用于插值大气驱动数据和土壤参数。VIC-CN05.1包含了径流（RUNOFFtot）、蒸散发（EVAP）、土壤湿度（SM1）和积雪（SWE）等水文变量。我们采用了多套地面站点观测和卫星反演数据，并计算了相对误差（RE）、纳什效率系数（NSE）和相关系数（R）定量评估了该数据集。其中，全球径流中心（University of New Hampshire and Global Runoff Data Centre, UNH/GRDC）的复合产流场集成了观测的河道径流和水量平衡模式模拟的地表和地下径流，常被用来评估模拟的径流。结果如下：VIC-CN05.1和UNH/GRDC的季节性径流在大多数流域吻合较好，尤其是在珠江、长江和东南流域（RE≤7%且NSE≥0.87）。在长白山、海北灌丛和千烟洲通量站，模拟与观测的逐月潜热通量的平均NSE为0.61。在中国东北、中东以及青藏高原中部，模拟与站点观测（438站点）的0~10cm逐月土壤湿度异常的平均R达到0.80。模拟的积雪覆盖主要出现在中国东北与西北地区，与实际观测一致，且模拟与观测的积雪覆盖的R和NSE分别0.97和0.74。除了西北地区，模拟的逐月地表水储量变化和GRACE TELLUS观测数据在其他流域（尤其是长江、黄河和淮河流域）的NSE均为正值且平均R为0.41。VIC-CN05.1受益于较准确的大气驱动场、先进的地表水文参数化方案以及更真实丰富的土壤信息，可作为中国水文气象研究的参照数据，用于陆面模式的评估和长期的趋势分析等。

Part2数据介绍

缪月; 王爱慧  

邮箱：[e-mail]

数据量：26.21 GB

China National Standard GB/T 7714-2015 (note)

Part3数据说明

1、本资源从国内网站收集，资源的准确性自审

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

Part4数据获取方式

方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时

方式二：转发50人以上技术交流群10分钟

两种方式任选其一

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